2025년 ｢PINN 모델 제조 융합데이터 수집·실증｣ 사업  공모 안내서

2025. 7.

	목 차
Ⅰ. 사업 개요 1. 추진배경 및 주요내용 2. 추진근거 및 관련규정 3. 추진체계 및 주요역할 4. 사업 추진절차 Ⅱ. 사업 지원내용 1. 지원내용 2. 수행내용 3 제안 필수내용 4. 제재사항 5. 기타사항 Ⅲ. 평가 절차 1. 평가 절차 및 일정 2. 평가 방법 및 기준 3. 기타사항 Ⅳ. 사업신청 및 접수 1. 신청 및 접수 2. 문의처

Ⅰ
사업 개요

1		추진배경 및 주요내용

피지컬AI 특화 거대 행동 모델(LAM) 개발을 위한 PINN 모델용**  제조 현장 융합데이터 수집 체계 구축 및 실증으로 우리나라

피지컬AI 독자적인 기반기술 마련

* PINN(Physics-Informed Neural Network, 물리정보 신경망) : 물리 법칙을 학습 과정에 직접 반영하는 AI 모델

☐ 추진배경

ㅇ 인공지능이 융합된 글로벌 시장은 급격한 성장이 예상되며, AI 혁신기술 가속화에 따른 국내 제조시장은 피지컬 AI 경쟁력 확보 필수

* 제조분야의 AI적용 시장은 2024년에 4.2억달러에 달하며, 2025~2034년 동안 매년 약 31.2%로 성장할 것으로 예측(Global Market Insight, 2024.1)

* LAM이 적용된 인공지능 휴머노이드 시장은 ’25년 15억달러에서 ‘35년에는 약 378억 달러로 폭발적 성장을 예상(골드만삭스, 2024.3)

⇨ 글로벌 빅테크가 주도하는 LLM(거대행동모델)과 달리 초기 단계로 성장잠재력이 높은 피지컬AI 시장 주도권 확보를 위한 현장 데이터 확보 및 기반 기술 경쟁력 강화 시급

☐ 추진목적

ㅇ 빅테크 기업과의 협업을 기반으로 현장 융합데이터 수집 체계를 구축 하고, 실증을 통해 글로벌 제조 피지컬AI 시장 선도

□ 주요내용

① (제조융합데이터 수집을 위한 기반 구축) 초정밀 행동제어를 위한 PINN 모델 개념 설계 및 제조 융합데이터 수집 및 활용 기반 조성

② (융합데이터 수집·실증) 초정밀·초정시성이 필요한 현장 프로세스에서 행동 최적화를 위한 고신뢰성 현장 융합데이터 수집 및 실증

③ (PINN 모델 협력체계 구축) 글로벌 빅테크기업-국내·미국·유럽 대학(연구기관)과 피지컬AI 특화 PINN 모델 기반 기술 협력

2		추진근거 및 관련규정

□ 추진 근거

ㅇ 인공지능 발전과 신뢰 기반 조성 등에 관한 기본법 제16조(인공지능기술 도입·활용 지원), 제19조(인공지능 융합의 촉진)

ㅇ 정보통신산업 진흥법 제27조(사업), 제28조(재원 등)

ㅇ 국가 AI전략 정책방향(관계부처합동, ‘24.09)

ㅇ AI 혁신 생태계 조기구축 방안(관계부처합동, ‘24.11)

□ 관련 규정

ㅇ 국가재정법·공공재정환수법 및 예산 및 기금운용계획 집행지침

ㅇ 정보통신진흥기금 운용·관리규정 및 하위 규정 준용

ㅇ 개인정보 보호법 및 동법 시행령 및 관련 부속고시

ㅇ 위 규정에 정의되지 않은 항목에 한하여 「국가연구개발혁신법」 준용

3		추진체계 및 주요역할

□ 추진체계

								주무부처
								과학기술정보통신부
								전담기관
								정보통신산업진흥원
	심의위원회
	평가위원회
								주관기관
참여기관1								참여기관2								참여기관n

□ 주요역할

구 분	주 요 역 할
과학기술정보통신부 (주무부처)	ｏ 사업추진전략 및 기본계획 수립 ｏ 사업시행계획 총괄, 기타 사업추진에 필요한 정책 수립
정보통신산업진흥원 (전담기관)	ｏ 사업 세부계획 수립 및 추진 ｏ 지원사업 공모, 평가 및 선정, 사업관리
심의위원회	ｏ 장비도입, 제재조치 등 과제관리에 필요한 심의
평가위원회	ｏ 수행계획서 및 결과보고서 평가 ｏ 사업비 산정 적정성 검토
주관기관	ｏ 사업 참여 기관 구성, 사업 운영 ｏ 사업 수행계획에 따른 세부 사항 추진 및 사업 목표 성과관리 ｏ 진행관리, 현황‧산출물(중간보고서, 결과보고서) 보고 등 ｏ 기타 사업수행과 관련된 제반 업무 등
참여기관	ｏ 사업 수행계획에 따른 세부 과제 추진 ｏ 기타 사업수행과 관련된 제반 업무 등

4		사업 추진절차

사업 수행기관 공모 (‘25 7월)		ㆍ전담기관(NIPA) * 지원사업 개요, 지원대상, 지원내용 등 공고
사업 계획서 접수 ( ~ ‘25. 8월)		ㆍ수행기관(주관, 참여) → 전담기관(NIPA)
사업 선정평가 및 평가 결과 통보(‘25. 8월)		ㆍ전담기관(NIPA) * 선정평가(외부 전문가로 평가위원회 구성
사업비 심의위원회(‘25. 8월)		ㆍ전담기관(NIPA) * 사업계획서의 사업 범위, 예산 등 수정 보완을 통해 과제 최종 확정
협약체결 및 지원금 교부 (‘25. 8월)		ㆍ전담기관(NIPA) → 수행기관(주관, 참여)
진도점검 및 중간보고 (‘25. 10월)		ㆍ전담기관(NIPA) → 수행기관(주관,참여) * 사업수행기관에 대한 현장실태조사 등 중간점검 실시
사업수행 결과보고 (‘25. 12월)		ㆍ수행기관(주관, 참여) → 전담기관(NIPA)
결과평가 (‘26. 1월)		ㆍ전담기관(NIPA) → 수행기관(주관, 참여) * 과제평가위원회 평가
사업비 정산 (‘26. 2월)		ㆍ전담기관(NIPA) → 수행기관(주관, 참여) * 종료 후 2개월 이내 사업비 사용실적 보고

※ 상기 일정은 상황에 따라 변경될 수 있음

Ⅱ
사업 지원내용

1		지원내용

☐ 공모내용

ㅇ (공모기간) 2025년 7월 25(금) ∼ 8월 18일(월) 15시까지

ㅇ (지원기간) 2025년 협약월로부터 2025년 12월 31일까지

ㅇ (지원규모) 국비 192억원

※ 산업 특화형 피지컬 AI 본사업 추진을 위한 PoC 기반 기획‧설계 지원비

ㅇ (지원조건) 총사업비 기준 민간 매칭(지방비 포함) 40% 이상 필수

☐ 신청자격

① (지원대상) 피지컬AI 특화 산․학·연 등 컨소시엄

* 동일 기업의 동사업 및  ｢PINN 모델 제조 융합데이터 수집·실증｣ 사업과 ｢피지컬AI 선도모델 수립 및 PoC｣ 사업 중복 지원 불가(대학‧출연연 등 연구기관의 경우 같은 연구실의 중복 지원 불가)

② (컨소시엄 구성) 국내외 빅테크 기업, 대학, 연구기관, 데이터 공급기업(중견기업 최소 6개, 총 8개 이상 필수) 컨소시엄

③ (요구역량) 1)다양한 제조 특화 현장 융합데이터 수집 역량 2)PINN 모델 개발 기반 기술 구축을 위한 국내․외 협력 네트워크 보유 3)융합데이터 수집·실증을 위한 전문 ICT·SW·AI역량 보유

※ 다양한 융합데이터 수집을 위해 제조 데이터 제공 기업 8개 이상 필수 참여

☐ 민간매칭 유의사항

○ (민간매칭) 사업에 참여하는 기관(컨소시엄)은 총사업비 중 정부지원금을 제외한 비용에 대해 민간매칭(현금+현물)을 하여야 함

* 총사업비 대비 관련 규정의 민간부담금 최소 비율 이상을 현금 및 현물로 부담

- 민간부담금 최소부담 비율은 수행기관 규모 등에 따라 차등 적용하며, 지원금은 심의위원회의 사업비 심의 결과에 따라 변동될 수 있음

◎ 총사업비 = 정부출연금 + 민간부담금(현금+현물)

* 정부출연금 : 수행과제의 컨소시엄이 지원받는 금액

* 민간부담금 : 수행과제의 컨소기엄이 부담하는 현금과 현물의 총계

<정부지원금 기준 및 기업부담금 중 현금부담 기준>

1. 정부출연금 지원 기준 기업부담금

중소기업	중견기업	공기업·대기업	그 외
연도별 해당 사업수행기관 사업비의 75% 이내	연도별 해당 사업수행기관 사업비의 70% 이내	연도별 해당 사업수행기관 사업비의 50% 이내	연도별 해당 사업수행기관 사업비의 100% 이내

2. 수행기관별 현금 부담 기준

중소기업, 평균매출액 등이 3천억원 미만인 중견기업	평균매출액 등이 3천억원 이상인 중견기업	공기업·대기업	그 외
민간부담금의 10% 이상	민간부담금의 13% 이상	민간부담금의 15% 이상	필요시 부담

※ “평균매출액 등”이란 「중견기업 성장촉진 및 경쟁력 강화에 관한 특별법 시행령」 제7조에 따른 평균매출액등을 말함

3. 민간부담금 중 현물은 수행기관의 인건비 또는 유형자산으로 매칭 가능

※ (인건비 계상기준) 참여 인력이 소속기관으로부터 지급 받는 인건비

※ (유형자산 계상기준) 장비, SW, 설비 등 사업에 사용되는 유형자산 가치를 내용 연수가 협약기간보다 상회하는 자산에 한해 구입가(VAT제외) 20% 이내로 산정

※ 현금으로 부담하는 민간부담금은 국비 지급 전까지 부담을 완료해야함

※ 총사업비 대비 민간부담금 최소 비율 이상을 현금 및 현물로 부담

◆ 기업규모 구분 (중소․중견․대기업 구분은 다음의 법에서 정한 기준을 따름)

1. "중소기업"이라 함은 「중소기업기본법」제2조에 따른 기업

2. "중견기업"이라 함은 「중견기업 성장촉진 및 경쟁력 강화에 관한 특별법」 제2조제1호에 따른 기업

3. “대기업"이라 함은「독점규제 및 공정거래에 관한 법률」제14조제1항에 따른 상호출자제한기업집단에 속하는 기업을 말한다.

4. “공기업”이라 함은 「공공기관의 운영에 관한 법률」 제5조제4항제1호에 따른 공기업

5. “그 외”이라 함은 대학, 정부출연연구기관 등 비영리기관 등

2		수행내용

□ 사업개요

ㅇ 피지컬AI 특화 거대 행동 모델(LAM*) 개발을 위한 PINN 모델용** 제조 현장 융합데이터 수집 체계 구축 및 실증으로 우리나라 피지컬AI 독자적인 기반기술 마련

* LAM : Large Action Model  ** PINN(Physics-Informed Neural Network)

[피지컬AI 특화 LAM]

마이크로미터(μm) 단위의 초정밀 제어가 요구되는 분야에서

의사결정을 내리는 LAM 기반 기술 확보

□ 사업 세부 추진 내용

피지컬AI 특화 LAM (필수제안)		PoC 사업 추진 과업
ㅇ 산업·공정에 특화된 피지컬AI LAM 상세 정의 ㅇ PINN을 포함하여 LAM 개발·확산을 위한 기술 요소 및 표준화 로드맵 제시 ㅇ LAM 개발 위한 피지컬AI 특화 제조 융합데이터 수집·실증 방안 제시	⟹ 사업 추진 방안 도출	① 제조 융합데이터 수집을 위한 기반 구축 ② 융합데이터 수집 및 실증 ③ PINN 모델 협력 체계 구축

□ 제조 융합데이터* 수집을 위한 기반 구축

* 제조 공정·품질 데이터에 작업자 및 로봇의 행동과 공장에 대한 공간정보 등이 결합된 데이터로 ‘기업-공정-액션데이터’를 상호 연결

ㅇ 산업·공정에 특화된 초정밀 행동제어를 위한 PINN 모델 개념 설계 및 제조 현장 융합데이터 수집 및 활용을 위한 기반 조성

- (PINN 모델 개념 설계) 우리나라 독자적인 산업·공정에 특화된 피지컬AI PINN 모델 개발을 위하여 피지컬AI 공급·수요기업 니즈, 물리법칙 등 분석을 통해 주요 제조공정에 대한 물리 법칙 기반 모델 설계 및 손실함수* 모듈 등 프로토타입 설계·구현

* 머신러닝이나 딥러닝 모델이 예측한 값과 실제 값 사이의 차이를 측정하는 함수

- (PINN 모델 특화 공통 데이터 플랫폼 사전 설계) ①수요기업 맞춤형 엣지 클라우드 기반의 데이터 통합·관리·플랫폼 구축을 위한 사전설계(H/W 등 인프라 도입 설계 및 플랫폼 운영·안정화 방안 등)  ②고품질 융합 데이터 수집을 위한 데이터 품질 검증 시험환경(품질 검증 체계, 데이터 유효성 검증 프레임워크) 사전 설계 ③융합데이터 통합을 위한 파이프라인, 데이터 증강* 기술 사전 설계**

* 제조 공정별 제약조건을 준수하는 합성 데이터 생성 기술

* 제조 현장 데이터 수집-가공-처리 전주기 파이프라인 설계 및 핵심 모듈 설계

□ 융합데이터 수집 및 실증

※ 다양한 융합데이터 수집을 위해 제조 데이터 제공 기업 8개(중견기업 6개 이상) 이상 필수 참여

ㅇ 산업·공정에 특화된 제조 현장 프로세스별 특성을 반영하여 행동 최적화를 위한 고신뢰성 현장 융합데이터 수집 및 실증

- (융합데이터 수집) PINN 모델 학습을 위해 제조기업의 주요 공정 중심의 AIoT 기반 융합데이터 수집 체계 구축 및 현장 데이터 수집

* 기업-공정-액션데이터의 상호 연결 관계를 정의하고, 융합데이터 수집 및 데이터 구축 및 확보 추진

- (디지털트윈 기반 실증) 고품질 융합데이터 수집·활용이 가능한 2개 핵심기업을 대상으로 디지털 트윈 기반의 AI-Guided Pilot* 모델 사전 설계 및 핵심 기능을 구현하여 가상시뮬레이션을 통한 생산공정 예측 등 실증 추진

디지털 트윈으로 실제 공정과 가상 공정 간의 실시간 동기화 및 가상시뮬레이션을 구현하고, 최적 생산공정 등의 예측이 가능한 Pilot 모델 구축을 위한 사전 설계 및 프로토 타입 실증

□ PINN 모델 협력체계 구축

ㅇ 글로벌 빅테크기업-국내·미국·유럽 표준화 주도 기관(대학, 연구기관)-제조 데이터 제공기업과 국제 협력 네트워크 구축을 통해 피지컬AI 특화 PINN 모델 기반 기술 개발을 위한 공동연구 추진

- (글로벌 협력) 산업계 수요기반 글로벌 PINN 모델 기반 기술 개발 및 확산을 위해 글로벌 표준화 협력* 등 과제 발굴, 로드맵 수립

* 국제표준협력대상(IEC, ISO, ITU, IDTA, LNI4.0, IM-XC, DTC, NIST 등)과의 협력체계를 구성하고, 글로벌 표준화를 위한 로드맵 보고서 발간, PINN 모델 및 데이터 표준화를 위한 글로벌 연사가 참여하는 컨퍼런스 1회 이상 필수 추진

- (거버넌스 구축) 우리나라 피지컬AI 특화 기반 기술 마련 및 융합데이터 수집·활용 체계 전주기 관리 등 연구를 위한 거버넌스 구성·운영

※ (과제간 연계) 융합데이터 수집 및 실증을 통한 결과물을 활용하여 PINN 모델 개념 설계·프로토 타입 구현 및 PINN 모델 특화 공통 데이터 플랫폼 설계 등 PoC 지원이 피지컬AI 특화 LAM 개발을 위한 기반 기술 확보에 반영되어야 함
③융합데이터 수집 및 실증 지원			⟹ 반영	① PINN 모델 개념 설계 및 프로토 타입 구현
융합데이터 수집	→ 연계	실증 지원
				② PINN 모델 특화 공통 데이터 플랫폼 설계

[필수 산출물 목록]
항목	산출물
① 제조 융합데이터 수집을 위한 기반 구축	∎국내형 피지컬AI 특화 PINN 모델 개념 설계 및 프로토 타입 2건 이상 구현 ※ 피지컬AI 공급·수요기업 니즈 분석, 물리 법칙 기반 PINN 모델 설계서,, 프로토 타입 2건 이상 설계·구현
	∎PINN 모델 특화 공통 데이터 플랫폼 사전 설계서
	∎물리 데이터를 포함한 고품질 융합 데이터 정의서 및 실-가상 연계 품질 검증 시험환경 사전 설계서
	∎융합 데이터 통합을 위한 파이프 라인, 데이터 증강 기술 사전 설계서
② 융합데이터 수집 및 실증	∎8개 이상 기업의 주요 공정 중심으로 AIoT 기반 융합데이터 수집 플랫폼* 구축 및 데이터 정의서·데이터 수집(185TB 이상) * Edge Cloud기반 데이터 수집 플랫폼 구축
	∎디지털 트윈 기반의 AI-Guided Pilot 모델의 사전 설계서 및 핵심 기능을 구현한 실증 보고서
③ PINN 모델 협력체계 구축	∎PINN 모델 및 데이터 표준화를 위한 과제 발굴 및 로드맵 수립 보고서 ※ 글로벌 PINN 모델 확산 및 데이터 표준화를 위한 지적재산권, 과제, 전략, 체계 등 전주기 로드맵 필수 제시
	∎PINN 모델 및 데이터 표준화 글로벌 컨퍼런스 개최 결과 보고서 ※ 글로벌 연사를 포함한 국내 개최 1회 이상 컨퍼런스 결과 보고서 제시 ※ 국제표준협력대상(독일(IDTA·LNI4.0)·미국(DTC·NIST) 필수 포함
	∎글로벌 피지컬AI 특화 PINN 모델 개발·확산을 위한 거버넌스 구축·운영 보고서 ※ 향후 거버넌스 전주기 운영에 관한 전략 필수 제시

3		제안 필수내용

① (조직구성) 글로벌 수준의 PINN 모델 기반기술 마련을 위한 국내외 글로벌 협력 네트워크 구축 등 수행 내용을 충실히 이행하고, 과제 목표를 달성하기 위한 컨소시엄 구성 전략 및 원칙 기술

- 국내외 빅테크 기업-대학-연구기관-데이터 공급기업(중견기업 최소 6개, 총 8개 이상) 등이 참여하는 컨소시엄을 구성하고, 미국, 유럽, 오세아니아 등 글로벌 피지컬AI 공동연구를 위한 협력 네트워크* 구축

* 해외기관(업)의 경우 본 사업 참여확인서(해외기관용)로 협력 네트워크 실질적 구축 및 참여를 확인 함

- 피지컬AI 글로벌 표준화를 선도하기 위하여 스마트 제조 시스템 및 디지털 트윈 기술 분야의 국제 표준을 제정한 경험이 있는 정부출연연구기관 참여가 필수이며, 독일(IDTA·LNI 4.0)·미국(DTC·NIST)·유럽(IM-XC)과 협력 네트워크*  구축 필수

* 해외기관의 경우 최소 2개 이상이 참여하여야 하며, 본 사업 참여확인서(해외기관용)로 협력 네트워크 실질적 구축 및 참여를 확인 함

- 컨소시엄 기관별 수행 내용 및 역할을 구체적으로 정의하고, 효율적인 관리 조직구성 및 추진체계를 필수 제시

- 동일 기업의 동사업 및 ｢PINN 모델 제조 융합데이터 수집·실증｣ 사업과 ｢피지컬AI 선도모델 수립 및 PoC｣ 사업 사업 중복 지원 불가(대학‧출연연 등 연구기관의 경우 같은 연구실의 중복 지원 불가)

② (참여인력) 주관기관 총괄책임자* 참여율 30% 이상, 주관기관 및 참여기관 내 전담 인력 1인 이상 배정 필수**

* 사업에 적극적으로 참여하고 의사결정이 가능한 부서장급 배정

** 수행기관 조직·인력 구성은 협약체결 전까지 완료

③ (과제 관리) 글로벌 피지컬AI 시장에서 독자적인 기반 기술을 마련하기 위해 사업 추진전략(로드맵)을 수립하고, 발전적 과제 제시

- 사업 성과목표와 수행계획, 성과 창출을 위한 구체적인 관리 방안과 사업 종료 후 사업성과물의 지속적 활용 방안 제시

※ 구체적인 산출지표, 결과지표 포함

- 사업 추진 상 구매·설치되는 장비의 활용·관리방안 필수 제시

※ 장비 구매 후 활용·관리 관련하여 전담기관에 보고서 제출 및 전담기관이 안내하는 방식으로 점검 필수

⑤ (중복성 검토) AI·데이터 관련 他사업의 범위 및 내용과 중복되지 않도록 유의

- NTIS·자체 검토 등 과제 중복 검토 결과 증빙 제출 필수

- AI․데이터 중복지원 방지 확약서 제출 필수

4		제재 사항

□ 사전 지원 제외 (주관사업수행기관 확인 必)

① 국가연구개발사업에 참여 제한 중인 대상자(기관/기업, 기관/기업의 장, 총괄책임자 등)는 신청 불가

☞ 제재정보 검색 : 국가과학기술지식정보서비스(www.ntis.go.kr)

※ 메뉴 → 과제참여·관리 → 제재정보조회(본인 및 소속기관 이름으로 제재확인)

※ 기타 관련 규정, 신청 자격 등에 적합하지 않을 경우 평가대상에서 지원제외 대상이 될 수 있음

② 정부에서 旣 지원 되었던 과제 및 ‘25년 타 사업에 유사‧중복된 내용으로 지원받는 과제

※ 본 사업 신청‧선정 전후로 동일‧유사 과업 내용으로 타 사업에 동시에 선정되는 경우 포함

③ 수행기관이 특수 관계(기업대표 자녀와 배우자, 친인척 임원, 대주주 등)인 경우 또는 민법 777조에 규정된 친족관계인 경우

④ 사전 지원 제외

구분	사전 지원 제외
검토 기준	1. 기업의 부도 2. 세무 당국에 의하여 국세, 지방세 등의 체납처분을 받은 경우(단, 회생인가 받은 기업, 중소기업진흥공단 등으로부터 재창업자금을 지원 받은 기업은 예외) 3. 민사집행법에 기하여 채무불이행자명부에 등재되거나, 은행연합회 등 신용정보집중기관에 채무불이행자로 등록된 경우(단, 회생인가 받은 기업, 중소기업진흥공단 등으로부터 재창업자금을 지원 받은 기업 등 정부ㆍ공공기관으로부터 재기지원 필요성을 인정받은 기업은 예외) 4. 파산ㆍ회생절차ㆍ개인회생절차의 개시 신청이 이루어진 경우(단, 법원의 인가를 받은 회생계획 또는 변제계획에 따른 채무변제를 정상적으로 이행하고 있는 경우는 예외로 한다.) 5. 외부감사 기업의 경우 최근 년도 결산 감사 의견이 "의견거절" 또는 "부적정"인 경우 6. 사업자 등이 제출한 사업수행계획서가 거짓이나 허위 등으로 판명한 경우 7. 그 밖에 전담 기관의 장이 평가대상에 포함하는 것이 적정하지 아니하다고 판단한 신청 사업자 등의 경우

□ 선정·확정 이후 아래 사항 발생 시 선정 취소 가능

① 사전 지원 제외에 해당하는 사항이 과제 선정‧확정 이후 밝혀지는 경우

② 신청기관이 약속 사항을 불이행한 경우, 신청기관의 귀책 사유로 협약추진이 지연되어 사업종료 시한 이내 과제 완료가 곤란한 경우

③ 각종 보고서 제출 등 의무사항을 불이행하는 경우

④ 사업 여건 변동으로 사업 행이 불필요하거나 곤란하거나 중단된 경우

⑤ 신청기관이 지방비 확보 등의 약속사항을 불이행한 경우

⑥ 신청 내용 중 허위 사실이 있고 해당 허위 내용 기재의 고의성이 드러난 경우

⑦ 지원사업에 부정한 방법으로 참여한 경우, 기타 협약의 해지가 필요하다고 판단되는 경우 등

□ AI·데이터 관련 중복수혜 검토 및 제재사항

① 본 과제를 수행하는 기관은 수행과제의 데이터 취득, 가공, 학습 등 데이터 관련 비용을 타 사업과 중복하여 신청·사용할 수 없음. 전담기관은 중복성 검토가 필요하다고 판단될 경우 사업의 투입인력, 데이터, AI학습 등 자료를 요구할 수 있으며, 수행기관은 지정양식에 따라 제출하여야 함

② 전담기관의 장은 수행기관의 사업비 중복 신청․사용 등 중복 수혜 가능성이 있을 경우 이를 심의할 수 있으며 심의결과 해당 기관이 과제를 수행하는 것이 부적합 하다고 판단하는 경우 해당 수행기관을 주관기관 또는 참여기관에서 배제할 수 있음

③ 전담기관의 장은 수행기관이 사업을 수행하는 과정에서 데이터 관련 비용의 중복 수혜 등 부정행위로 인한 제재 등의 사실이 확인된 경우 동 사업에 참여를 제한할 수 있으며, 관련 규정에 따라 동 사업 사업비 집행 중지, 협약 해약, 허위(중복) 청구에 따른 환수 등을 처분할 수 있음

※ ‘기금사업 협약체결 및 사업비 관리 등에 관한 지침’ 제12조 제1항 제4호

※ 「공공재정 부정청구 금지 및 부정이익 환수 등에 관한 법률」제2조 제6호 가목

5		기타 사항

□ 사업비 지급 및 관리

ㅇ 정부출연금을 받는 주관기관 및 참여기관은 사업비(정부출연금+민간부담금)를 별도의 계좌로 관리

※ 통장 사본은 사업 수행기관 선정 후 협약 시 제출

-  사업비 집행은 사업비카드 사용, 은행 간 계좌이체 등을 통해 투명하게 관리하며,  집행내역은 관련 증빙자료와 함께 관리해야 하여 추후 정산 요구 시 제출

-  사업비는 실소요금액으로 편성해야 하며, 전담기관(NIPA)에서 소요 금액의 적정성 확인을 위하여 비교견적서 등 관련 서류를 요구할 수 있음

-  사업비 정산은 당해 회계 연도 기준 정산을 원칙으로 하며, 전담기관(NIPA)에서 지정한 위탁정산기관에서 정산검증을 받아야 함

-  투명한 사업비 관리 및 원활한 사업 운영 등을 위해 전담기관(NIPA)의 사업관리시스템을 통한 사업관리 실시

ㅇ 주관기관 또는 참여기관이 타 기업·기관과 계약을 체결하고자 할 경우, 계약 방법 및 절차 등은 국가를 당사자로 하는 계약에 관한 법률에 따라 계약을 체결하고 집행하여야 함

ㅇ 평가위원회 또는 사업비심의·조정위원회 등의 의견에 따라 최종 사업비(정부출연금 등)는 축소․조정 및 비목별 추가·변경·삭제될 수 있으며, 이 경우 사업비 내역을 수정하여 제출하여야 함

□ 기술료 : 해당사항 없음

□ 성과물의 귀속

ㅇ 본 사업의 결과물에 대한 소유권 및 사용권은 컨소시엄 내 수행기관(주관‧참여) 간 별도 협의

- 추후 협약 시 수행기관 간 유·무형 결과물 활용에 대한 사항을 반영한 ‘공동 과제수행 계약서’를 제출하거나 사업계획서에 반영 필요

□ 기타

ㅇ 사업 종료 이후의 성과관리 계획을 포함하여 제안해야 함

ㅇ 본 사업 결과로 발생하는 모든 유·무형적 결과물은 주관기관 및 참여기관이 공동으로 소유하는 것을 원칙으로 하며, 산출물의 소유권 및 활용에 관한 사항은 관계기관과 별도 협의

ㅇ 주관기관 및 참여기관은 관련 분야 법‧제도 개선 및 활성화 등을 위해 과학기술정보통신부 및 정보통신산업진흥원 등에 적극 협조해야 함

ㅇ 주관기관은 사업계획에 따른 수행기관 발굴·지원, 과제수행·성과관리 및 결과 보고, 세부 사업 간 연계·활용방안 마련 및 실행 등 사업에 대한 총괄운영 및 책임

ㅇ 본 사업을 수행하면서 추진할 고용 창출 계획을 사업 신청 시 제안해야 함

Ⅲ
평가 절차

1		평가절차 및 일정

□ 평가 절차 및 일정

ㅇ 사업계획서 적합성(사전) 검토, 선정평가(평가위원회)를 통해 후보 선정, 사업비 심의·조정 등을 거쳐 최종 확정

적합성(사전) 검토		선정평가(발표) (평가위원회)		사업비 심의·조정 (사업비심의·조정위원회)
신청서류 및 지원 자격조건 검토를 통한 평가 대상 확정		사업 타당성, 내용의 부합성, 수행능력 등 평가를 통해 총괄운영기관 선정		평가결과를 종합하여 최종 지원대상 및 세부예산내역 확정

※ 사업 선정 이후에라도 허위자료 제출 및 자격 조건 미달 시 사업 선정이 취소될 수 있음

※ 제안기관이 1개인 경우, 신청기관에서 제안한 사업수행계획서에 대한 적격성 검토를 통해 심의 대상 여부 확정

<평가 일정(안)>

절차		일정(안)		주요 업무		추진주체
공고		’25.7.25(금)		∘ 공고(NIPA 홈페이지)		NIPA
⇩
접수		’25.7.25(금)		∘ 전산접수(NIPA 홈페이지, 15:00까지)		신청기관
⇩
선정평가		‘24.8월		∘ 지원 적합성(사전) 검토 ∘ 선정 평가(발표평가)		NIPA, 평가위원회
⇩
제안내용 협의·조정		‘24.8월		∘ 평가 의견에 따른 사업 수행 계획 및 사업비 보완 협의 및 조정		NIPA, 사업 수행기관
⇩
협약체결 및 사업수행		‘24.8월		∘ NIPA – 사업 수행기관 협약		NIPA, 사업 수행기관

※ 사업 일정 및 주요 사항은 상황에 따라 변경될 수 있음

2		평가 방법 및 기준

□ 사전적합성 검토

ㅇ (개요) 기한 내 접수 완료된 사업계획서 등 제출서류의 적정성, 참여제한 여부 등 지원 자격조건에 대한 적합성 검토

※ 단독 응모된 경우에도 접수기관만을 대상으로 적정 여부 평가 실시

ㅇ (검토기준) 사업수행계획서, 첨부․제출 서류 검토 및 참여제한 여부 등 국가과학기술종합정보시스템을 통한 NIPA 내부 검토

※ 사전적합성 검토 과정에서 서류가 미비한 경우 추가 요청할 수 있으며, 기한 내 추가 서류 미제출 시 평가 대상에서 제외

< 사전검토 항목 및 내용(안) >

구분	내용
신청자격 적정여부	기관, 사업책임자 등의 신청 자격 적정 여부
신청서류 적정여부	수행계획서, 참여의사 확인서 등 신청서류 적정 여부
참여 제한 여부	수행기관, 참여기관, 수행기관장, 참여기관장, 총괄책임자 등의 국가연구개발사업 참여 제한 여부
참여율 초과 여부	총괄책임자(참여율 30% 이상) 등 참여인력의 참여율 초과 여부

ㅇ (검토결과) 부적격 사업은 서류/발표평가 대상에서 제외

□ 선정평가

ㅇ (개요) 평가를 통해 지원 대상기관 선정

※ 대상기관이 1개인 경우에는 공고를 연장하지 않으며 신청기관에서 제안한 사업수행계획서에 대한 적격성 검토를 통해 심의대상 여부 확정

ㅇ (대상) 사전적합성 검토 통과기관

ㅇ (평가방법) 총괄책임자 발표 등을 통해 평가기준에 따라 평가실시

※ 평가점수 산출은 위원별 평가점수 중 최고·최저점수를 제외한 나머지 평가점수를 산술평균하며, 소수점 둘째자리 이하 반올림하여 소수점 첫째자리까지 산정

ㅇ (평가위원) 관련 분야 외부전문가 7인 내외 구성

ㅇ (평가결과) 평가점수가 ’보통(70점)‘ 이상인 신청기관 중 고득점순으로 “우선 협약대상” 기관 선정

<평가 항목 및 기준(안)>

구분	평가항목	세부 평가 기준	배점
사업 타당성 (50)	목적 부합성	ㆍ이해도, 추진방향, 성과목표, 기대성과의 명확성 및 적정성 - 과제 및 추진 목적의 적절성과 필요성 - 사업에 대한 이해도 및 명확성	10
	사업수행 역량	ㆍ추진 조직, 체계, 컨소시엄 참여기관 간 역할 등의 적절성 - 데이터 제공기업 및 국내외 산학연 협력체계의 우수성 - 참여기관·인력의 전문성, 구성의 적절성, 참여기관 역할의 적절성 - 참여기관의 사업 수행 의지 적극성 및 구체성 - 피지컬AI PINN 모델 관련 연구 경험 등 역량의 우수성	25
	보유 기술 데이터 등 우수성	ㆍ융합데이터 수집 체계 구축 및 실증의 우수성 - 융합데이터 확보 및 연계 방안의 적정성 - 융합데이터 활용을 통한 사업 성과물 창출의 우수성 - 보안 등 데이터 관리의 적정성	15
사업 경쟁력 (40)	사업 전략 우수성	ㆍ사업 추진목표 및 전략의 우수성 및 실현가능성 - 사업 추진 전략의 구체적 방안에 대한 우수성 및 실현가능성 - 사업 추진 전략에 따른 세부 추진방안의 적절성 - 사업 추진 내용과 산업 및 정책과 연계‧부합성	20
	사업 결과물 우수성	ㆍ사업 결과물의 활용성 및 우수성 - 사업 결과물의 피지컬AI PINN 모델 개발 시 활용성 - 디지털 트윈 기반의 실증의 우수성 - 사업 추진 결과 이후의 성과 확산 가능성 및 적절성	20
사업관리 (10)	사업관리 적정성	ㆍ일정, 산출물, 보안, 사업비 등 관리 적정성 - 일정에 따른 산출물, 자료·정보에 대한 보안 관리의 적절성 - 산출물의 구체성 및 우수성, 객관적 확보 방안 적정성 - 산출물의 품질보증활동에 대한 구체성, 실현 가능성 - 사업기간 내 효율적인 예산 집행을 위한 계획의 적절성 - 사업기간 중 구매·설치한 장비 활용·관리의 적절성	10
소 계			100

※ 동점 발생 시 [① 소수점 셋째짜리까지 산정하여 비교, ② 평가배점이 높은 항목 순으로 선정하고, 순위확정이 불가한 경우 동점자에 한해 추가 사업평가위원회를 개최할 수 있음

ㅇ (유의사항) 발표평가 시 총괄책임자 발표를 원칙으로 함

※ 불가피한 사정이 발생된 경우에는 평가담당자에게 발표자 변경 공문을 사전에 제출해야 하며, 변경되는 발표자는 사업 참여 인력만 가능

※ 사전 통보 없이 총괄책임자 불참 시, 발표평가 대상 사업에서 제외

□ 사업비 심의·조정

ㅇ (개요) 발표평가 결과(순위)에 따라 최종 지원사업 및 예산내역 확정

ㅇ (심의·조정대상) 발표평가를 통해 선정된 심의사업

ㅇ (심의·조정방법) 사업평가위원회의 발표평가 결과를 토대로 사업 범위 및 예산에 대해 검토․조정하여 최종 지원내용 확정

ㅇ (심의·조정위원) 회계사 및 민간 전문가 등 총 5인 내외로 구성

□ 협약체결

ㅇ 평가·심의 결과를 반영하여 사업계획서를 수정·보완 후 협약서류에 이상이 없는 협약대상 기관을 대상으로 협약 추진

※ 협약체결과 관련한 절차 및 제출서류 안내는 추후 별도로 안내

※ 정당한 사유 없이 선정 통보일로부터 1개월 이내에 협약을 체결하지 않는 경우에 해당 사업의 선정을 취소할 수 있음

3		기타 사항(해당 시)

□ 개인정보보호

<개인정보보호 관계법령 준수 의무>

○ 개인정보를 처리한 기업·기관은 개인정보보호 관련 법령·고시, 지침·고시 해설, 가이드·자율점검 등 제반의무*를 준거해야 하며, 법·규정 위반 시 발생되는 손해에 대해서는 해당 기업·기관에 모든 민·형사상 책임이 있음

* 개인정보 수집･활용･제공 등 의무사항 外 윤리 준거의무를 포괄하며 개인정보보호위원회(www.pipc.go.kr)와 개인정보 포털(www.privacy.go.kr)에 공개된 지침 및 가이드 준수

<개인정보보호 자율점검 및 법률검토>

○ 사업계획서 내 개인정보보호 관리방안*을 포함하고 개인정보보호위원회 ‘인공지능 개인정보보호 자율점검표’**에 따른 점검결과를 과제 신청 시 제출

* 개인정보 활용과제인 경우 개인정보 활용이유, 목적 외 사용 금지 위반 여부, 위탁처리 또는 제3자 제공 여부, 개인정보 영향평가 대상 여부, 가명처리 필요 여부와 개인정보/민감정보/가명정보/익명정보 현황 등을 사업계획서 내에 구체적으로 작성하여 제출

** ‘인공지능(AI) 개인정보보호 자율점검표’에 따라 필수 제출하며 △(단계점검) 기획설계, 개인정보 수집, 개인정보 이용·제공, 개인정보 보관·파기 △(상시점검) AI서비스 관리·감독, 이용자보호 및 피해구제, 개인정보 자율보호, AI윤리점검 이행

○ 협약 이전에 데이터 수집, 가공, 공개 및 개인정보 위탁, 개인정보 영향평가 대상, 가명처리 필요 여부* 등에 대한 관계법령 준수 규정 이행·점검·조치방안을 마련하고, 법률 자문을 실시하여 사업계획서에 필수 제출해야 함

* 개인정보 비식별화를 시행하는 경우 ’가명정보 처리 가이드라인(개보위)‘을 준수

<개인정보보호 및 보안 교육 이수 의무>

○ 협약대상기관(수행기관-주관·참여)은 개인정보보호관리자(담당자)를 지정해야 하며, 담당자는 협약 전 개인정보보호와 보안 교육을 필수 이수하여 협약 시 교육 결과를 제출해야 함

<개인정보보호 현황점검 및 보완 요구에 대한 협조 의무>

○ 전담기관이 지정한 전문가(개인정보 전문가, 법률전문가 등으로 구성)를 통해 사업 중간·최종점검 시 개인정보 현황점검에 적극 협조해야 함

○ 과제 정기점검 시 사업수행계획서에 포함된 개인정보관련 법규정 이행, 관리현황을 검토하여 미흡사항이 식별되어 보완 요구 시 조치해야 함

○ 개인정보보호와 관련된 이슈가 발생된 경우 즉시 전담기관에 통보해야 하며 전담기관의 개인정보보호관리 관련 현황조사 등에 협조해야 함

<개인정보보호 데이터 점검 및 파기 실시 미 결과 제출>

○ 개인정보 활용 종료 후 데이터를 파기하고, 결과물 내 개인정보 포함·개인정보영향평가·개인정보공개 등 윤리적 이슈 발생 시 사업결과서 내 데이터 전체 점검 후 결과를 제출해야 함

<개인정보보호 관계법령 위반 시 제재조치>

○ 개인정보보호 법규정 위반 시 심의를 통해 제재가 확정된 경우 협약 해지, 참여 제한, 사업비 환수, 사법당국 고발조치, 손해배상 청구 등이 있을 수 있음

○ 사업 제안 기관·기업의 과거 개인정보보호법 위반, 실증랩(안심존) 보안규정 위반이력을 필수 제출해야 하며 위반사실 확인* 시 선정평가(서류 및 발표평가) 감점

* 개인정보보호법 위반 및 보안규정 위반 관련 이력을 제출한 기업과 공고일 기준 2년 이내 전담기관을 통해 개인정보보호 위반으로 인한 제재처분(협약 해역, 사업비 환수 등)을 받은 기업·기관은 감점 대상

□ 기타

○ 사업 수행기관은 관련분야 활성화 및 성과 확산 등을 위해 과학기술정보통신부 및 정보통신산업진흥원 등에 적극 협조해야 함

○ 사업 수행기관은 사업 참여 및 결과물 활용 시 개인정보보호에 만전을 기하기 위한 조치(예, 개인정보보호 보험 가입 등)를 취해야 하며 이로 발생하는 문제에 대하여 민형사상 책임을 질 의무가 있음

○ 총 사업비 규모, 협약체결에 따라 전담기관에서 지급하는 사업비는 주무부처(과학기술정보통신부)의 예산 상황, 전담기관이 지급받는 사업비의 조정 등에 따라 변동(감액) 될 수 있으며, 이에 관한 구체적인 사항은 본 사업 협약서에 포함됨

○ 본 과제로 수집되는 제조 데이터는 향후 산업부 ’AI 자율제조 프로젝트‘ 사업에 기업의 동의를 기반으로 일부 공유될 수 있음

※  선정 후 협약 시, 제조 데이터 공유·활용 동의서 제출 필요

Ⅳ
사업신청 및 접수

1		신청 및 접수

□ 전산접수

ㅇ (양식 확인) 정보통신산업진흥원 홈페이지(www.nipa.kr) 사업공고 → 2025년 피지컬AI 핵심기술 PoC 사업 통합 공고 → ‘PINN 모델 제조 융합데이터 수집·실증 사업수행계획서 및 제출서류(서식)’ 다운로드 후 작성

ㅇ (전산 접수) 정보통신산업진흥원(www.nipa.kr) 홈페이지 하단 → NIPA사업 관리시스템(NXT, https://nxt.nipa.kr) → 총괄책임자(연구책임자) 회원가입 및 로그인 → ‘PINN 모델 제조 융합데이터 수집·실증’ 검색 → 전산접수 → 제출완료

ㅇ (제출 기한) 2025. 8. 18.(월) 15:00까지

※ 마감시간 이후에는 접수가 불가하므로, 가급적 접수마감 2∼3일 이전에 제출 권고

* 방문 및 우편 접수 불가

※  평가 일정 등은 별도 안내 예정

	<전산 접수 시 유의사항>
o 사업계획(신청)서 접수 시 회원가입은 반드시 주관 총괄책임자 명의로 가입 o 사업계획(신청)서 최종본이 완성되면 그 내용을 바탕으로 전산접수하시기 바라며, 전산 접수를 통해 접수번호를 부여받아야 하며, 입력내용은 사업계획(신청)서와 동일하게 작성 o 전산접수 이전에 반드시 신청절차 안내 및 사업안내 등을 숙지하시고 전산입력 화면에 있는 매뉴얼을 참고하시어 안내에 따라 정해진 절차에 의해 전산접수 진행 o 전산접수는 사업계획(신청)서 최종본 및 관련서류를 업로드한 후, 최종‘제출’이 되어야 접수가 완료 되며 최종‘제출’이 이루어지지 않으면 접수가 완료되지 않습니다. (*반드시 별첨의 “전산접수 매뉴얼”을 숙지) ※ 마감시한 이후엔 접수 불가하며, 마감시한에 접수가 집중될 경우 접수가 원활하게 진행되지 않을 수 있으므로 가급적 접수마감 1~2일 전까지 접수완료 요망

※ 단독 응모된 경우에도 접수 컨소시엄만을 대상으로 적정 여부 평가 실시

□ 제출 서류

구분	서류명	필수여부		양식	비고
		주관	참여
1	사업 수행계획서	○		양식	· 주관기관 제출 · 표지 서명 및 날인하여 PDF 제출 (날짜는 실제 제출일로 기재)
2	발표자료(PPT형식)	○		별도	· 주관기관 제출(마감일 이후 제출 불가)
붙임1	사업자등록증 또는 법인등기부등본	○	○	별도	· 주관/참여 기관 각각 제출 · 해당 세무서, 인터넷등기소
붙임2	국세·지방세 완납증명서	○	○	별도	· 주관/참여 기관 각각 제출 · 국세청·지자체·국민건강보험공단
붙임3	최근년도 결산보고서(‘23, 24년)	○	○	별도	· 주관/참여 기관 각각 제출
붙임4	중소·중견·대기업·비영리기관 확인서	○	○	별도	· 주관/참여 기관 각각 제출 (유효기간 확인 필수)
붙임5	이행지급(보증)보험	○	○	별도	· 주관/참여 기관 각각 제출 (협약 시 제출)
붙임6	유사과제 검색 결과서	○		별도	· 주관기관 제출 · NTIS>과제참여·관리>차별성검토>정보 입력 (차별성 점수‘40점’, 기준연도 ‘2002~’)
붙임7	수행기관 참여확인서		○	양식	· 참여기관 제출
붙임8	개인정보 수집·이용·제공 동의서	○	○	양식	· 주관/참여 기관 각각 제출
붙임9	과제 신청 자격요건 사전 자기점검표	○	○	양식	· 주관/참여 기관 각각 제출
붙임10	평가항목 참조표	○		양식	· 주관기관 제출
붙임11	AI개인정보보호 자율점검표	○	○	양식	· 주관/참여 기관 각각 제출
붙임12	AI·데이터 중복지원 방지 확약서	○	○	양식	· 주관/참여 기관 각각 제출
붙임13	일자리 창출 계획서	○	○	양식	· 주관/참여 기관 각각 제출(해당시)
붙임14	사업비 등 제출서류 점검표	○		양식	· 주관기관 제출
붙임15	현금·현물 출자 확약서	○	○	양식	· 주관/참여 기관 각각 제출
붙임16	위탁 용역 계획서	○	○	양식	· 주관/참여 기관 각각 제출
붙임17	자산(장비) 구매 목록 및 활용 계획서	○	○	양식	· 주관/참여 기관 각각 제출

* 상기 제출서류는 수행기관 선정에 필요한 최소한의 서류로 선정 후 협약 시 추가 서류 제출 요청 예정이며, 수행기관은 필요시 상기 서류외 추가서류를 제출할 수 있음

* 필수 제출서류는 일부라도 누락 시 사전 지원 제외될 수 있음

* 모든 서류는 PDF로 제출하되 ZIP파일로 압축하여 제출(예: 사업계획서 및 발표자료.zip, 붙임O_서류명(주관기관명).zip, 붙임O_서류명(참여기관명1).zip 등 파일명칭 통일)

* 증빙서류는 공고 시작일 이후 발급분, 시스템 기입내용(사업자등록번호 등)과 일치해야 함

2		문의처

구 분	담 당 자	전화번호
사업내용 관련 문의	지역디지털기반팀 손소영 책임	043-931-5955
전산등록 관련 문의	Help Desk	070-5151-8239